Генерация и редактирование в среде Stable Diffusion
Коммерческий раздел => Обсуждение и сравнение железа, Помогите собрать комп, cpu, ram, ssd/hdd, GPU => Тема начата: Master_Yoda от Апр. 30, 2025, 15:37
- Вопрос: "Народ, минимальная карта какая, чтобы SDXL шевелился и не падал?"
Ответ: Минимум 12ГБ VRAM.
То есть 3060 или 4060Ti.
8ГБ не хватит, даже в урезанном режиме.
Лучше брать 16ГБ, чтобы не страдать с Supir и hires.
Либо SD1.5 — на 8Гб ок, но SDXL забудь. - Вопрос: "Думаю, взять ноут с 4080 на 12гб или собрать стационар на 4070. Что предпочтительнее?"
Ответ: Если часто путешествуешь — ноут с охлаждающей подставкой норм.
Но если генерируешь часами — только десктоп.
4080 ноут ≠ 4080 десктоп. Мобильная версия урезанная по питанию, троттлит.
Итог: стационар будет тише, мощнее, дешевле в апгрейде. - Вопрос: "Кто на 4070 сидит? Как она в SDXL и флюксе?"
Ответ: Идеальная середина:
SDXL тянет легко
Supir, Clarity, даже HiresFix — норм
12Гб VRAM, но более быстрая память
холодная, тихая, не жрёт много
Реально лучшая карта за свои деньги сейчас. - Вопрос: "4060Ti 16GB норм будет для comfy?"
Ответ: Да, 16ГБ решают.
По скорости уступает 4070, но VRAM > важнее.
Все модели лезут, SDXL, флюксы, лоры.
Единственный минус — дорого для 128-бит шины.
Но в comfy стабильна и экономична. - Вопрос: "Стоит брать б/у 3090 за 55к? Или лучше 4070?"
Ответ: 3090 = 24ГБ VRAM, жирно.
Но она:
греется
жрёт 300+ ватт
может быть уставшей майнерской
4070 — холодная, новая, меньше VRAM, но надёжней.
Если не делаешь training или видео — бери 4070.
Если работаешь с огромными лорами и видео — 3090 всё ещё топ. - Вопрос: "А есть кто работает на мини-ПК? Реально в них засунуть норм GPU?"
Ответ: Да, если корпус ITX и норм охлаждение.
Пример:
i7-13700
RTX 4070 low profile
SFX блок
два M.2 SSD
Сильно шумит при генерации, но работает.
Главное — не сэкономить на кулерах. - Вопрос: "RAM влияет на comfy?"
Ответ: При генерации — почти нет.
При обучении, видео, LoRA — да, минимум 32ГБ.
Особенно если браузер, телега, и вся кухня открыта.
16ГБ ок для обычной comfy, но без фанатизма. - Вопрос: "А SSD на что влияет в генерации?"
Ответ: На загрузку моделей, checkpoint'ов, LoRA.
HDD = 30–60 секунд запуск.
SSD = 3–5 секунд.
Лучше иметь отдельный SSD под модели и cache.
NVMe желательно, но и SATA хватит. - Вопрос: "Я хочу обучать LoRA. Какая карта под это ок?"
Ответ: Лучшая комба:
3090 / 4090 / 4080
минимум 24ГБ VRAM
норм охлаждение
На 4070/4060 — можно, но долго и ограничено по batch size.
И CPU норм нужен: i7/5800X или выше. - Вопрос: "А реально ли всё делать через аренду? Нафиг комп?"
Ответ: Реально.
Популярные площадки:
RunPod
Vast.ai
JarvisLabs
Плюсы: мощность, не шумит, платишь по часам
Минусы: нужен стабильный инет, привязка к облаку
Если ты не генеришь каждый день — аренда выгодней.
- Вопрос: "Такой видеокарты должно хватить в качестве бюджетного варианта для работы с SDXL и FLUX моделями?
https://kaup24.ee/ru/kompyutery-i-it---tehnika/kompyuternye-komponenty/videokarty/videokarta-gigabyte-geforce-rtx-3060-windforce-oc-12g?id=17281714"
Ответ: Да, 3060 12гб — это минимум, который уже позволяет комфортно запускать SDXL.
FLUX тоже работает, но без лишних примочек — типа Hires и инпейнтов.
Лучше отключать всё лишнее и не лезть в видео/LoRA, если не знаешь как настроить тайлы.
Если брать с нуля — можно поискать бу 4060Ti 16Гб - Вопрос: "Привет. Подскажите, какую видеокарту стоит взять в районе 50/70к для комфортного пользования SD?"
Ответ: RTX 4060 Ti 16ГБ — лучший вариант в этом бюджете.
Лезет SDXL, Clarity, Supir, LoRA тоже в ограничениях можно.
Холодная, не шумит, потребление < 200Вт.
Для видео уже не хватит, но картинки делает отлично - Вопрос: "А не просветите ли меня, можно ли обучать ЛОРУ, на 8 гиговой карте, но не RTX, а GTX?"
Ответ: Можно, но аккуратно.
Обучение LoRA на GTX идёт, если карта поддерживает CUDA
Придётся сильно резать batch и разрешение
На больших LoRA и SDXL может не хватать VRAM
Лучше использовать GTX 1060, 1660, но не ждать чудес.
И обязательно последние драйвера + CUDA 11.x - Вопрос: "У них интерфейс вырвиглазный и нихрена не понятно, а также они требуют 12 гб видюхи для обучения XL. а у меня 8 гб"
Ответ: Да, для SDXL и 8 за глаза, просто нужно:
уменьшить разрешение до 512x512
отключить лишние augment'ы
использовать FP16
На 8ГБ реально обучать, но не параллельно с браузером, телегой и т.п. - Вопрос: "Все что вижу — это то что питон установленный не соответствует сборке. Нужен 3.10 установлен 3.11. Там из-за этого все зависимости по одному месту пошли."
Ответ: Да, питон 3.10 — это стабильная версия для большинства сборок comfy.
3.11 быстрее, но совместимость ниже
3.12 не поддерживается частью моделей
Лучше ставить 3.10.11 + torch 2.6.0, тогда всё встанет без танцев - Вопрос: "Думаю, взять ноут с 4080 на 12гб или собрать стационар на 4070. Что предпочтительнее?"
Ответ: 4080 мобильная — это не то же самое, что десктоп.
урезан по питанию
троттлинг
шум и перегрев
Если нужен тихий и стабильный рендер, лучше стационар.
Но если часто в поездках — ноут с охлаждающей подставкой спасёт. - Вопрос: "Только картинки нужны + работа с 3D в блендере (только моделирование)"
Ответ: Тогда 4060Ti 16ГБ — топ за свои деньги.
тянет SDXL, Clarity
в Blender Eevee и Cycles пойдут
не перегревается
Если появится интерес к видео или LoRA — лучше уже смотреть на 4070Ti - Вопрос: "Кто на 4070 сидит? Как она в SDXL и флюксе?"
Ответ: 4070 — рабочая лошадка.
12ГБ — хватает даже для Supir + Clarity
скорость генерации в 2-3 раза выше 3060
можно спокойно в инпейнт, даже с hires
Отличная карта, особенно для тех, кто не хочет апгрейдиться каждый год. - Вопрос: "RAM влияет на comfy?"
Ответ: Только если:
параллельно работает браузер, Discord, файлообменники
делаешь LoRA
запускаешь видео
Для comfy + SDXL достаточно 16ГБ, но с запасом берут 32ГБ, чтобы не страдать.