Генерация и редактирование в среде Stable Diffusion

Мне нужно уменьшать размер изображения, например с 2048 до 1216.

Пробовал пока два типа нод - нода из WAS suite (https://github.com/WASasquatch/was-node-suite-comfyui), и ноду JamesWalker55 (https://github.com/jamesWalker55/comfyui-various)

Нода из WAS вроде бы продвинутая - предлагает несколько алгоритмов обработки изображения, причём самым качественным объявлен Lancrouse. (И есть ещё опция типа Quality Boost, якобы наилучшее, название неточное, по памяти пишу). Попробовал все варианты - но качество получаемого изображения заметно (моему глазу) хуже, чем в Фотошопе.

Делал эксперимент по принципу.
Фотошоп: PNG файл > уменьшить изображение > сохранить как PNG с минимальным сжатием.
ComfyUI: PNG файл > уменьшить с помощью ноды > сохранение в PNG.

Везде на выходе из ComfyUI есть небольшое мыльцо - теряется текстура кожи. А в Фотошопе - не теряется.

Вопрос качественного downscale требует изучения. Как я вижу, в Фотошопе используется алгоритм Bicubic. Почему тогда у WAS какой-то Lancrouse объявлен лучшим? Не понятно.

P.S. Для поиска нод использую этот список - ComfyUI Manager All Nodes List (https://ltdrdata.github.io/)

З.Ы. В Гугле не забанен, но как-то инфу пока не рыл. Если вдруг у кого под рукой есть ссылка на статью по алгоритмам, используемым для изменения размеров изображения (какое из них всё-таки лучшее - хочу узнать), можно на английском языке - скиньте пожалуйста.